KI Beauftragte:r

Künstliche Intelligenz (KI) verändert Geschäftsmodelle, Prozesse und Berufsbilder – branchenübergreifend. Die Ausbildung zum/zur zertifizierten KI-Beauftragten vermittelt Ihnen das notwendige Know-how, um KI-Projekte verantwortungsvoll und strategisch in Ihrer Organisation zu gestalten.
In vier Modulen erwerben Sie ein fundiertes Verständnis für KI-Technologien, Projektmanagement-Tools, rechtliche Anforderungen (u. a. EU AI Act, DSGVO) sowie ethische Fragestellungen. Sie lernen, KI-Governance in Unternehmen zu etablieren, Mitarbeitende einzubinden und eine nachhaltige KI-Strategie zu entwickeln.

Unsere Ausbildung integriert die neue internationale Norm ISO/IEC 42001:2023 für KI-Managementsysteme – und vermittelt, wie Unternehmen Governance, Risiko und Compliance bei KI systematisch steuern können.
Ein besonderes Highlight: das KI-Projektmanagement Canvas, das Ihnen hilft, komplexe KI-Vorhaben strukturiert umzusetzen.

Modul 1 „Künstliche Intelligenz - Einführung und Grundlagen“

• Verständnis der Grundbegriffe und Technologien der KI
• Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von KI und maschinellem Lernen
• Erkennen relevanter Anwendungsfelder von KI in der Praxis
• Bewusstsein für Herausforderungen, Grenzen und ethische Aspekte

1. Was ist Künstliche Intelligenz?
2. Geschichte und Entwicklung der KI
3. Arten von KI (schwach, stark, AGI)
4. Maschinelles Lernen und Deep Learning
5. Supervised, Unsupervised & Reinforcement Learning
6. Einsatzfelder von KI in Unternehmen
7. Potenziale und Herausforderungen
8. Datenqualität und Trainingsdaten
9. Ethik und Verantwortung
10. Identifikation sinnvoller Use Cases

• Handout „Grundlagen der KI“
• Videos: „Was ist KI?“ – Einführung
• Use-Case-Beispiele aus unterschiedlichen Branchen

Modul 2: Projektmanagement für generative KI-Projekte

• Generative KI-Projekte strategisch planen, strukturieren und begleiten
• Stakeholder, Daten, Ethik und technische Voraussetzungen im Blick behalten
• KI-Projekte entlang des KI-Projektmanagement Canvas entwickeln und steuern

1. Einführung in generative KI-Projekte
2. Projektziel & strategischer Fit
3. Governance & Verantwortlichkeiten
4. KI-Grenzen & Kontrollmechanismen
5. Datenqualität & Datenmanagement
6. Zukunftsfähige Datenstrategie
7. Technologie & Systemarchitektur
8. Stakeholder & Kommunikation
9. Ethik by Design & VbE als Denkrahmen
10. ROI & KPIs
11. System Prompt & semantisches Projektprofil
12. Change-Management & Nachhaltigkeit

• KI-Projektmanagement Canvas (12 Bausteine)
• Stakeholder-Mapping-Tool
• Leitfaden für Datenstrategie & Governance

Modul 3: Rechtliche Aspekte von KI-Projekten und Anwendungen

• Grundlagen des EU AI Acts und der DSGVO verstehen und anwenden
• Anforderungen an Hochrisiko-KI erkennen und umsetzen
• Rechtssicherheit und Konformität in KI-Projekten sicherstellen

1. Einführung in die KI-Verordnung (EU AI Act)
2. Risikoklassifizierung & Anforderungen an Hochrisiko-KI
3. Verbotene Praktiken & Grundrechtskonformität
4. Datenschutz & KI (DSGVO)
5. Haftung, Verantwortung & Sanktionen
6. Datenrecht & Digitalgesetze (DMA, DSA, DA, DGA)
7. Beteiligungsrechte & Betriebsrat
8. Zertifizierungen & Konformitätsbewertung
9. Digital Responsibility & strategische Compliance
10. Praktische Umsetzung im Unternehmen

• Handout „EU AI Act kompakt“
• Checkliste zur Risikoklassifikation
• Beispieldokumentation

Modul 4: KI-Ethik und Organisationsstrategie

• Ethische Herausforderungen in KI-Projekten erkennen und adressieren
• Wertorientierte Methoden wie Value-Based Engineering verstehen
• KI-Strategie organisational verankern und Change-Prozesse gestalten

1. Einführung in KI-Ethik
2. Transparenz und Erklärbarkeit
3. Manipulation und Beeinflussung durch generative KI
4. Bias & Datenethik
5. Einführung in Value-Based Engineering (VbE)
6. Entwicklung eines VbE-Werteregisters
7. Organisatorische KI-Governance
8. KI-Strategieentwicklung & Verankerung
9. Zertifizierungen & Audits (ISO, FRIA, IEEE)
10. Future Trends (Neurosymbolik, humanoide KI etc.)
11. Praktische Anwendung: Gruppenarbeiten (VbE & Canvas)
12. Abschluss & Integration des Gelernten

• VbE-Methodik (Übersicht)
• Future Trends Poster
• Checkliste für Strategieentwicklung

Abschluss

Nach Absolvierung des Kurses können Sie eine Zertifizierungsprüfung (MCT Test) ablegen.
Das Zertifikat der WIFI-Zertifizierungsstelle bestätigt Ihre Kompetenzen.

• KI-Initiativen verantwortungsvoll, strategisch und ethisch fundiert in Unternehmen zu planen, zu koordinieren und umzusetzen.
• Die relevanten Grundlagen, Begriffe, Technologien und Anwendungsfelder der KI zu verstehen und deren Bedeutung für die Organisation einzuschätzen.
• KI-Projekte mit Hilfe des KI-Projektmanagement-Canvas methodisch zu strukturieren, mit den passenden Partnern umzusetzen und entlang der Unternehmensstrategie zu verankern.
• Rechtliche Anforderungen – insbesondere im Hinblick auf den EU AI Act und die DSGVO – zu erfüllen, Hochrisikosysteme korrekt zu klassifizieren und Audits vorzubereiten.
• Die ethischen Implikationen von KI-Systemen frühzeitig zu erkennen, geeignete ethische Werterwartungen zu identifizieren und mit Hilfe des VbE-Werteregisters in konkrete Systemanforderungen zu übersetzen.
• Eine organisationsweite KI-Governance aufzubauen, Change-Prozesse zu begleiten und Mitarbeitende in die Transformation einzubinden.

• Interesse an zukunftsweisenden Technologien
• Verständnis für technische Zusammenhänge
• eine unternehmerische Denkweise und die Bereitschaft, Veränderungsprozesse aktiv zu gestalten
• idealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz durch den KI-Führerschein (KI-Führerschein | WIFI Kärnten) oder ähnliche Einführungskurse gesammelt.