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Daten sind der Treibstoff für den Erfolg in Unternehmen. Vorausgesetzt, die Daten werden auch genutzt.
Allerdings können Unternehmen erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Experten verfügen, die die vorhandenen Produktions-, Kunden- oder Markt-Daten strukturieren und auswerten und mittels Analysetool aufbereiten für künftige Entscheidungen.
Business Data Analyst mit Excel und Power BI
Grundlagen zu „Daten im Unternehmen“ (2 Abende – 8 LE)
- Datenquellen, Datentypen (strukturiert, unstrukturiert) und -formate
- Datenbanken-Basics
- Wie sind Datenbanken aufgebaut
- Relationale Datenbank-Modelle
- SQL-Grundkenntnisse
- Stammdaten, Bewegungsdaten
- Metadaten und Datenkataloge
- Datenqualität
- Begriffsbestimmung Big Data, Data Science
Excel-Aufbau-Themen (6 Abende – 24 LE)
- Datenengineering
- Excel-Umgang mit größeren Daten
- Datenimport (aus .csv, JSON, XML, SQL-DB, Open Data Portal)
- Daten zusammenführen (Listen vergleichen und aggregieren)
- Datenaufbereitung (Ausreißer, fehlende Werte identifizieren, Datentransformation, Doubletten beseitigen, Datenreduktion)
- Abfragen aus anderen Datenbanken erstellen bzw. weiterbearbeiten (z. B. SQL Statements)
- Links(), RECHTS(), FINDEN(), VERKETTEN() etc.
- Datenanalyse
- Visuelle Datenexploration mit Boxplot, Histogrammen, Scatterplots, ...
- Einfache statistische Datenanalyse (Median, Mittelwert, Standardabweichung, Varianz)
- Abhängigkeiten erkennen (Kovarianz, Korrelation, Kausalität, Lineare Regression) und Trendanalysen durchführen (log, exp, linear)
- PivotTable und PivotCharts
- Datenmodelle erstellen
- Konzeption von Datenmodellen
- Beziehungen zwischen Datenmodellen
- Berechnungen
- Visualisierung
- Grundlagen zu Visualisierung (Diagrammtypen, gute/schlechte Visualisierungen)
- Visualisierungsfunktionen in Power BI
- Dashboards erstellen
- Filterfunktionen
Datenaufbereitung (1 Abend – 4 LE)
- Reporting
- Storytelling
- Überblick Business Intelligence Tools, Ausblick auf weitere Werkzeuge (z. B. Tableau)
Rechtliche Rahmenbedingungen (1 Abend – 4 LE)
Ziel des Kurses ist es, Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse zu vermitteln, um Daten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten, diese zu harmonisieren und nachzubearbeiten und mit Methoden der deskriptiven Statistik weiter zu analysieren, um sie über Dashboards und andere Visualisierungstools effizient für Reporting zu nutzen.
Der Lehrgang richtet sich an MS Excel Nutzer die viel mit großen Datenmengen arbeiten und Ihr Wissen vertiefen möchten. Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmer sind bewusst erwünscht.
Excel-Grundlagen-Kenntnisse auf dem Niveau des ECDL