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Daten kompetent nutzen: Entdecken Sie, wie Business Analytics mit Power BI Sie bei fundierten Entscheidungen unterstützt. In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, Daten effizient aufzubereiten, zu analysieren und aussagekräftig zu visualisieren.
Erlernen Sie, wie Sie mit Microsoft Power BI Unternehmensdaten professionell analysieren und visualisieren. Von der Datenaufbereitung bis zur Erstellung interaktiver Dashboards, praxisnah und kompakt.
Modul 1: Daten verstehen und aufbereiten (8 LE)
Ziel: Verständnis, wie Unternehmensdaten strukturiert sind und wie man sie für Power BI vorbereitet.
Schwerpunkt: Grundlagen nur so weit, dass Power BI-Anwender:innen wissen, warum sie Daten transformieren, nicht wie man das im Detail in Excel macht.
Einführung:
Der Analytics-Prozess: Framing, Allocation, Analytics, Preparation, methodisches Fundament für datenbasierte Entscheidungen.
Inhalte:
Datenquellen, Datentypen (strukturierte, unstrukturierte) und -formate
Was ist gute Datenqualität? (Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Konsistenz)
Datenprüfung und Bereinigung in Excel (fehlende Werte, Formatfehler)
Überblick: Mittelwert, Median, Varianz, Streuung, wofür relevant in der Datenanalyse
Von der Excel-Tabelle zum Datenmodell, saubere Struktur für den Import in Power BI
--> Fokus auf Verständnis und Logik, nicht auf Excel-Formeln
Modul 2: Arbeiten mit Microsoft Power BI (16 LE)
Ziel: Eigenständiges Erstellen, Transformieren und Visualisieren von Datenmodellen.
Einführung: Der ETL-Prozess (Extract – Transform – Load) als Grundlage für die Arbeit mit Power BI.
Inhalte:
Datenimport und Datenbereinigung mit Power Query (Transformation)
Zusammenführen mehrerer Datenquellen
Aufbau von Datenmodellen in Power BI (Beziehungen, Sternschema)
Berechnungen und Kennzahlen mit DAX (Measures, berechnete Spalten)
Erstellung interaktiver Dashboards mit Power BI Desktop
Visualisierungsprinzipien und Berichtsgestaltung
Best Practices: Layout, Farben, Lesbarkeit, Benutzerführung
Ziel
Die Teilnehmer:innen erlernen den strukturierten Einsatz von Business-Analytics-Methoden und Power BI zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung. Ziel ist es, aus unterschiedlichen Datenquellen aussagekräftige Analysen, Dashboards und Berichte zu erstellen und die Ergebnisse für Management und Controlling nutzbar zu machen.
Zielgruppe
Mitarbeiter:innen aus Controlling, Buchhaltung, Einkauf, Vertrieb oder Management, die mit Zahlen, Berichten oder Dashboards arbeiten und lernen möchten, wie sie Daten professionell mit Power BI analysieren und visualisieren können. Der Kurs richtet sich an praxisorientierte Anwender:innen ohne tiefgehende IT-Kenntnisse.
Voraussetzungen
Sichere Anwendung von Microsoft Excel, auf dem Niveau des ICDL/ECDL Excel Advanced bzw. Excel Aufbau, sowie Grundverständnis für betriebswirtschaftliche Kennzahlen. Keine speziellen Vorkenntnisse in Datenbank- oder Programmiertechniken erforderlich.
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