KI-Agenten & Automatisierung selbst bauen

Vom KI-Nutzer zum KI-Macher: In diesem Praxiskurs bauen Sie eigene KI-Agenten und automatisierte Workflows – überwiegend mit No-/Low-Code-Werkzeugen. Sie binden ein Sprachmodell samt eigener Wissensbasis an und nehmen einen lauffähigen Agenten für Ihren Anwendungsfall mit.

Inhalte:

• Konzept & Use-Cases: Aufbau eines Agenten (Auslöser, Werkzeuge, Gedächtnis, Ziel/Planung); Automatisierung vs. Agent; Anwendungsfälle bewerten
• Prompt- & Kontext-Engineering: System-Prompts, Werkzeug-Anbindung, Gedächtnis, Schutzmechanismen, Testen von Agentenverhalten
• No-/Low-Code-Automatisierung: Workflows mit n8n/Make/Zapier, Auslöser, Webhooks, Anbindung von E-Mail, Kalender, Tabellen, CRM und Chat
• Agenten mit LLM-Anbindung: API-Grundlagen, Tool-Use, eigene Wissensbasis (Retrieval-Augmented Generation), mehrstufige Abläufe
• Betrieb, Kosten & Sicherheit: Kosten und Rate Limits, Datenschutz (DSGVO) und EU AI Act, Self-Hosting vs. Cloud, Monitoring und Übergabe
• Praxisprojekt: eigener Agent end-to-end mit Kurzpräsentation

Die Teilnehmenden können eigene KI-Agenten und automatisierte Workflows konzipieren, bauen, testen und sicher betreiben. Sie unterscheiden klassische Automatisierung von Agenten, binden ein Sprachmodell inkl. eigener Wissensbasis an und schätzen Kosten, Datenschutz und Betrieb realistisch ein. Am Ende nehmen sie einen lauffähigen Agenten für den eigenen Anwendungsfall mit.

Selbstständige und Ein-Personen-Unternehmen, Mitarbeitende und Power-User in KMU (Office, Vertrieb, Marketing, Support, Verwaltung) sowie technisch Interessierte, die KI nicht nur nutzen, sondern eigene Abläufe bauen möchten.

Sicherer PC- und Browser-Umgang; KI-Grundverständnis (z. B. KI-Führerschein empfohlen). Programmierkenntnisse von Vorteil, aber nicht erforderlich (Schwerpunkt No-/Low-Code).